從金融市場的風雲變幻，到互聯網行業的精準運營，再到政府政策的科學制定，數據的身影無處不在。在大數據處理方面，與其他學科專業相比，統計學出路或許會更加廣泛。
在數位經濟時代，統計學專業又重新受到了就業市場的青睞。因此，不少同學和家長都會問：統計系好嗎？統計學出路薪水如何？有哪些大學的統計系實力強勁，值得報考？本文將為你一一解答。
統計系好嗎？學習難度VS就業前景
從就業前景來看，統計學是不錯的選擇。它就業面廣，在金融、科技等多領域需求大，並且也能夠順應大數據發展趨勢，讓該專業畢業生取得不錯的統計學出路薪水。
即使你家孩子未來不想尋找統計學出路，該專業也有助於培養數據分析與邏輯思維能力，提高職場競爭力。當然，該專業也具有一定的學習難度。由於其對數學和軟件應用能力要求高，因此數學不好的人士學習會較為困難。
統計學出路：金融/生物/政府/互聯網
根據1111人力銀行的數據，在剛畢業時，畢業生的統計學薪水範圍在NTD42,000-60,00/月之間。比較受市場歡迎的統計學出路主要集中在以下崗位：
- 統計學研究員
- 統計精算人員
- 市場調查/市場分析
- 軟體設計工程師
- 演算法開發工程師
- 研究助理
醫療統計
隨著市場的多元需求增加和專業的跨學科發展，統計學出路不再拘泥於傳統崗位。以下將為你介紹一些新興統計學出路及其崗位職責，供你參考：
🧑🔬數據分析師：負責收集、整理和分析金融市場數據，為投資決策、風險管理等提供支持。
🧑🔬風險管理專家：運用統計模型和方法評估和控制金融風險。該統計學出路主要在大型金融機構或資深從業。
🧑🔬生物統計學家：在一些跨國制藥企業或知名研究機構設計和分析醫療試驗數據，協助藥物研發等。
🧑🔬醫療數據分析師：對醫院的臨床數據、醫療保險數據等進行分析，以提高醫療質量和效率。
🧑🔬數據科學家：該統計學出路主要是綜合統計學、數學和計算機科學知識，以解決複雜的數據問題，為公司提供決策支持。
🧑🔬用戶體驗研究員：通過統計調查和分析方法，研究用戶行為和需求，優化產品設計。
🧑🔬市場調研分析師：設計調研方案，收集和分析市場數據，為市場營銷策略提供依據。
🧑🔬營銷數據分析師：分析營銷活動數據，評估營銷效果，優化營銷投入。
統計系出路薪水高嗎？
1111人力銀行的數據顯示，在不分年資的情況下，公立大學統計學出路薪水為NTD66,000/月，處於不錯的水平。當然，不同院校和不同行業的統計系出路薪水也有所不同。若你是清大、交大等熱門院校畢業的學生，統計系薪水能夠超出平均薪水近NT4000-10,000/月。不同行業的統計系出路薪水具體如下：
統計系出路薪水1：金融領域
剛入職的初級金融分析師主要進行基礎的金融數據收集與整理、簡單的風險評估等工作。因此，該統計學出路薪水大約在NTD50,000-70,000/月左右。有一定工作經驗後，月薪可以達到NTD80,000-120,000/月；而資深員工的年薪則可超過NTD150萬。
統計系出路薪水2：醫療健康行業
臨床研究統計學出路薪水約NTD45,000-55,000/月。隨著經驗積累，能夠獨立設計臨床試驗統計方案的專業人員，月薪可達到NTD70,000-90,000/月。資深的醫療大數據分析師薪水可達到NTD100,000-130,000/月。
統計系出路薪水3：市場研究領域
在市場研究領域，多數統計學出路薪水一般在NTD50,000-90,000/月。如果是在大型知名市場調研公司或企業的核心市場部門，統計系出路薪水可能會更高。
統計系出路薪水4：互聯網行業
互聯網行業的統計學出路薪水也相當可觀。剛入行的數據分析師，主要進行日常的數據報表製作、簡單的數據挖掘等工作，月薪大概在NTD55,000-75,000/月。數據科學家月薪通常在NTD120,000-200,000/月，甚至更高。一些頂尖互聯網企業為優秀的數據科學家開出的年薪可超過NTD300萬。
統計系大學排名介紹，了解熱門院校和專業實力
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統計系大學排名 |
專業特色 |
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清華大學 |
學校理工科實力強勁，統計學專業會與理工科多有交叉融合，能夠為學生提供跨學科的統計學出路 |
| 陽明交大 |
依托學校在電子、通訊及光電等工程領域以及醫學領域的深厚底蘊，其專業和統計學出路可能在生物統計、數據科學與工程統計等方面有一定特色 |
| 成功大學 |
注重培養學生解決實際問題的能力，善於結合工科、文科等多領域，能夠提供偏應用型的統計學出路 |
| 中央大學 |
學校在大氣科學、海洋科學等地球科學領域實力較強，其統計學專業可能在這些領域的數據統計分析等方面有一定的應用和發展 |
| 政治大學 |
教學上非常重視基礎知識和實際應用。學校設有統計諮詢室、電訪教室等教學資源，可供學生實習 |
統計學學生需要掌握哪些技能？
若你有意報讀統計學專業，以下是尋找統計學出路所需要掌握的技能，你可以提前了解，並為自己規劃職業學習道路。
- 數學基礎：精通微積分、線性代數、概率論與數理統計
- 統計知識：熟悉描述統計、推斷統計、回歸分析、實驗設計
- 軟件應用：熟練使用 R、Python、SPSS、SAS 等軟件
- 數據處理：具備數據收集、清理、整合及視覺化的能力
- 邏輯思維：有清晰的邏輯，能進行數據分析、模型建立與結果解釋
- 溝通能力：能準確地將統計結果以書面或口頭形式呈現和闡釋
結語
統計學向來被稱為萬金油專業，其出路也具有一定的爭議性。但其知識的普適性與實用性毋容置疑。如若能夠在此基礎上，將統計學技能和其他學科加以結合，或許能夠幫助大家找到更多的統計學出路。
此外，考取精算師（FSA）、企業風險分析師（CERA）、財金風險管理分析師（FRM）、特許金融分析師（CFA）等專業證照也有助於獲得更好、更高的統計學出路薪水，你可以提前進行職業規劃。
